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这篇文档包括了共轭梯度法和newton法的Matlab程序。共轭梯度法是一种用于解决大规模线性方程组的迭代算法。它通常比传统直接方法更快,因为它只需要存储和计算向量而不是矩阵。相比之下,newton法是一种用于求解非线性方程的优化算法。它使用函数的一阶和二阶导数来确定最小化函数的方向,从而快速收敛到最优解。在这个文件中,你将学习如何实现这两个算法,以便在你的工作中应用它们。