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在本文中,我们将讨论如何使用EM算法来训练随机过程模型参数,并提供一个基于Matlab的实现。EM算法是一种经典的算法,用于处理隐马尔可夫模型(HMM)中的参数估计问题。隐马尔可夫模型是一种常见的统计模型,用于描述具有马尔可夫性质的隐含过程。 在这个过程中,我们将详细介绍EM算法的工作原理,以及如何在Matlab中实现它。我们将从介绍EM算法的基本概念和原理开始,然后逐步深入探讨如何在Matlab中实现这个算法。最后,我们还将讨论一些可能出现的问题和解决方法,以及如何在实际应用中使用这个算法来解决实际问题。