用最小二乘支持向量机的，预测煤炭量

资 源 简 介

一个案例代码，用最小二乘支持向量机的，预测煤炭量

详 情 说 明

在这个例子中，我们将使用最小二乘支持向量机来预测煤炭量。最小二乘支持向量机是一种机器学习算法，它可以对给定的数据进行分类和回归分析。在回归分析中，我们可以使用它来预测连续变量的值，如煤炭量。为了使用最小二乘支持向量机预测煤炭量，我们需要先收集相关数据，例如煤炭的产量、价格、销售渠道、地理位置等。然后，我们可以将这些数据输入到最小二乘支持向量机算法中进行训练和预测。使用这种方法可以提高准确性，并为煤炭行业做出更好的决策。