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在这篇文章中,我们介绍了一种基于卡尔曼滤波的跟踪算法,该算法使用Matlab实现。该算法能够准确地追踪移动目标,无论目标是否在视野内。卡尔曼滤波算法是一种递归估算算法,用于对动态系统进行状态估计。在跟踪应用中,卡尔曼滤波器利用目标的运动模型和观测值来预测目标的位置,并对其进行修正。该算法的实现需要输入一系列参数,例如目标的初始位置、运动状态和观测噪声等。我们在这里提供了一个简单的实现示例,可以帮助您更好地理解和应用卡尔曼滤波算法。