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该文介绍了一种基于序贯蒙特卡罗方法的人体跟踪程序,它可以被用于学习蒙特卡罗粒子滤波器。该程序的实现需要多个步骤,包括使用高斯混合模型进行背景建模、对运动目标进行分割、跟踪运动目标等。这些步骤都需要详细的解释和说明,以便读者能够更好地理解程序的实现过程。
除此之外,该程序还有许多应用。例如,它可以被用于跟踪运动员的运动轨迹,以便分析其训练情况;也可以被用于监测人群的运动状态,以便制定最佳的人流控制策略。因此,无论是学术研究还是实际应用,该程序都具有重要的参考价值。