投票算法的目标跟踪

资 源 简 介

基于投票算法的目标跟踪，基于二阶非线性投票的多目标跟踪算法。该算法通过目标匹配得到同一目标在不同帧中的位置，同时利用特征监测来处理目标的遮挡、分裂问题，并实现目标特征的实时更新。在目标匹配过程中，通过对目标前一帧与当前帧的特征相似性进行投票，得匹配目标。利用视频图像进行实验，结果表明：该方法对噪声、阴影、遮挡、分裂等具有良好的鲁棒性，较好地实现了多目标的跟踪。

详 情 说 明

基于投票算法的目标跟踪和基于二阶非线性投票的多目标跟踪算法是当前热门的研究方向之一。该算法不仅可以通过目标匹配得到同一目标在不同帧中的位置，还能利用特征监测来处理目标的遮挡和分裂问题，并实现目标特征的实时更新。在目标匹配过程中，通过对目标前一帧与当前帧的特征相似性进行投票，得到匹配目标，从而提高了跟踪准确率。此外，该方法还通过对视频图像进行实验，得到了良好的鲁棒性，对于噪声、阴影、遮挡和分裂等问题有着很好的处理能力。综合来看，这种算法对于多目标跟踪的实现非常有帮助，可以为相关领域的研究提供重要参考。