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在这段文本中,作者提到了一个用于多目标跟踪的 MATLAB 代码,该代码使用背景差分法来实现实时更新。根据作者的描述,该代码在检测和跟踪少量目标时效果很好。然而,当跟踪目标数量超过8个时,代码的效果会显著下降。
为了改善代码的性能,作者可以考虑使用其他的目标跟踪算法,例如卡尔曼滤波或粒子滤波。这些算法具有更好的鲁棒性和准确性,能够在跟踪大量目标时保持较高的效率和准确性。此外,作者也可以对背景差分法进行优化,例如采用自适应背景建模或融合多种背景差分算法的方式,以提高代码的稳定性和性能。
总之,虽然这段代码在跟踪小量目标时表现不错,但是在处理大量目标时存在一定的局限性。作者可以通过使用其他的跟踪算法或对现有算法进行优化来改善代码的表现,以满足更广泛的应用需求。