粒子滤波的训练部分

资 源 简 介

粒子滤波的训练部分.理论部分参考michael isard的博士论文<Visual Motion Analysis by Probabilistic Propagation of Conditional Density>learn a dynamical matrix部分.训练集合和采集需要的图片都包含了(原用于手势跟踪，故图片均为手势图片).采集代码使用另外一个代码image_demo(已上传)

详 情 说 明

在这段文字中，我们介绍了粒子滤波的训练部分，并参考了Michael Isard的博士论文《Visual Motion Analysis by Probabilistic Propagation of Conditional Density》中的理论部分，其中包括学习动态矩阵的部分。我们还提到了训练集合和采集所需的图片，这些图片都是手势图片，最初用于手势跟踪。为了使这些内容更加具体，我们可以补充一些关于手势跟踪的背景知识，例如手势跟踪的应用场景、手势跟踪的优势等。此外，我们提到了采集代码使用的另一个代码image_demo（已上传），可以进一步说明如何使用这个代码以及如何进行图片采集。这样，我们可以使这段文字更加详细，同时保留原有的关键内容。