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在本文中,我们将详细介绍线性方程的解法,以及如何使用它们来实现对运动目标的检测。特别地,我们将详细探讨针对可见光图像弱小目标检测中的背景抑制和去噪问题的解决方法,其中我们提出了奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)技术。我们将介绍SVD的基本原理和应用,以及如何使用SVD来处理可见光图像中的噪声和背景问题。此外,我们还将讨论一些SVD的应用案例,并详细说明如何在实际应用中使用SVD来解决问题。因此,本文将为您提供一个全面的了解SVD技术,并帮助您理解如何应用它来解决实际问题的机会。