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在这个过程中,我们首先使用离散余弦变换来对数据进行变换,然后进行主成分分析,以帮助我们将数据降维。这种技术在模式识别中非常有用,如人脸识别、掌纹识别、表情识别和指纹识别等。通过使用这些技术,我们可以更准确地识别和区分不同的模式,从而为更广泛的应用场景打下坚实的基础。