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在这份文档中,提到了使用HOG算法来实现行人检测的功能。这项功能需要使用*.dat提供的数据,但是正负训练样本数据并不提供。因此,用户需要自行训练,并将训练好的数据加入到工程中,才能够对静态图片中的行人进行检测。在训练的过程中,用户需要考虑到许多因素,例如训练时间、训练数据的多样性、训练精度等等。此外,用户还可以尝试使用其他算法,或者尝试对HOG算法进行改进,以提高行人检测的准确度和效率。总之,行人检测是一项非常重要的功能,可以应用于许多领域,例如视频监控、交通管理、智能安防等等。因此,在进行行人检测的工作时,用户需要认真思考和研究,以取得更好的效果。