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异常和故障

基于多元统计分析的数据降维方法

主元分析方法多元统计分析数据降维方法相关关系异常和故障

主元分析方法（PCA）是一种基于多元统计分析的数据降维方法，它利用过程变量间的相关关系，建立正常工况下的主元模型，通过检验新的数据样本相对于主元模型的背离程度，从而发现异常和故障。

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