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在图像压缩感知应用中,采用实值的Noiselet变换作为观测矩阵,可以有效地压缩图像并减少存储空间的使用。这种变换技术通过将图像分解成一系列的局部频率分量,可以在保持图像质量的同时大幅减小所需的数据量。因此,实值的Noiselet变换已成为图像压缩中不可或缺的一部分,为图像压缩和存储提供了重要的解决方案。