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在计算机科学领域中,粒子群优化算法是一种常用的全局优化算法。该算法的主要思想是通过模拟鸟群觅食的行为来寻找最优解。在算法执行过程中,每个解被视为一个粒子,并以一定的速度移动。每个粒子的速度和运动方向受到自身历史的最佳位置和整个群体历史的最佳位置的影响。这种算法被广泛应用于函数优化、图像处理、机器学习和数据挖掘等领域。