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在这份作业中,我们运用了最近邻(KNN),朴素贝叶斯(NB)和支持向量机(SVM)算法来进行分类。我们提供了数据集以及详细的实验报告,包括每种算法的优点和缺点,算法实现的详细步骤以及实验结果的分析和讨论。在实验报告中,我们还探讨了算法的性能和可扩展性,并提出了未来改进的建议。总之,这份作业提供了全面的分类算法实现和分析,有助于读者深入了解这些算法的应用和局限性。