关于特征提取的主要算法

资 源 简 介

这次上传的代码是关于特征提取的主要算法之一：ica，其比pca要好

详 情 说 明

在这份文档中，我将详细介绍一种主要的特征提取算法——独立成分分析（ICA）。相比于主成分分析（PCA），ICA 有着更好的性能和更广泛的应用场景。ICA 的基本思想是将多个随机变量分解为相互独立的非高斯分布变量。这种算法可以用于信号处理、图像处理和机器学习等领域。在这次上传的代码中，我们将实现 ICA 算法，并对其性能和应用进行评估。