Gibbs sampling算法

资 源 简 介

Gibbs sampling算法，生成Ising model的随机样本

详 情 说 明

在贝叶斯统计学中，Gibbs采样算法是一种用于生成概率分布的随机样本的方法。该算法可以被用于生成Ising模型的随机样本，其中Ising模型是一种用于描述原子或分子的磁性的模型。Gibbs采样算法的基本思想是通过在条件概率分布上进行逐步采样来生成样本，该条件概率分布定义了在给定其他变量的情况下，某一变量的概率分布。通过不断迭代生成样本，最终可以得到符合预期概率分布的随机样本集合。