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在一维情况下,粒子滤波是一种常见的非线性非高斯目标跟踪技术。该技术通过使用一组粒子对目标状态进行估计,其中每个粒子表示可能的状态。这些粒子的权重根据其与观测值之间的匹配程度进行分配,从而优化估计结果。虽然粒子滤波在一维情况下表现出色,但在更高维度的情况下,计算成本会大大增加,因此需要使用其他方法来解决这个问题。