《机器学习》课上的作业

资 源 简 介

《机器学习》课上的作业，PCA和LDA降维，尽管网上很多，但很少注释，另外细节上也没注意。这里有很详细的注释。另外还附上一个Naive贝叶斯分类器，大家可以作比较。附带的图像包是OLR人脸。ReducedDim为想要提取的特征数，不是百分比！

详 情 说 明

《机器学习》课上的作业，涵盖了PCA和LDA降维的内容。尽管网上有很多相关资料，但很少有详细的注释。在这里，我为大家提供了非常详细的注释，以帮助大家更好地理解。此外，我还附上了一个Naive贝叶斯分类器，供大家进行比较研究。关于图像包，我提供了OLR人脸图像包。请注意，ReducedDim是用来指定想要提取的特征数，而不是百分比！希望这些补充的内容能够对大家有所帮助。