PCA对人脸特征进行抽取

资 源 简 介

采用PCA对人脸特征进行抽取，用SVM多累分类器对人脸进行识别，有操作界面

详 情 说 明

在这个应用中，我们采用了主成分分析（PCA）算法对人脸图像进行特征抽取。该算法可以将高维的人脸特征数据降维至更低的维度，从而提高了分类器的准确性和效率。接着，我们使用了支持向量机（SVM）多分类器对人脸图像进行识别。SVM是一种基于统计学习理论的分类器，它能够在高维空间中寻找最优的超平面，以实现准确的分类。最后，我们还开发了一个简洁易用的操作界面，使得用户可以方便地输入人脸图像并进行识别。