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在这篇文章中,我们将介绍如何使用K均值聚类和模糊C均值算法进行大脑MR图像的脑肿瘤分割计算。我们将详细解释这两种算法的原理和如何将它们应用于脑部图像中的肿瘤分割。此外,我们将探讨这些算法的优缺点,并讨论它们在临床应用中的潜在用途。最后,我们将提出一些未来可能的研究方向,以进一步改进这些算法的性能和精度。