霍夫变换与最小二乘法相结合 二值边缘图进行直线拟合

资 源 简 介

　将霍夫变换与最小二乘法相结合，研究对实验数据和图像处理中的二值边缘图进行直线拟合的方法。首先，用霍夫变换剔除数据点集中的干扰点或噪声，并将分布在不同直线附近的点分离出来 然后，用最小二乘法拟合各直线。该方法既解决了直接使用最小二乘法拟合时，拟合直线易受干扰点或噪声的影响和数据点分布在多条直线附近而无法拟合的两个问题 同时也解决了直接使用霍夫变换时，拟合直线精度不高和直线段有效区间不容易控制的问题。

详 情 说 明

在本研究中，我们将霍夫变换与最小二乘法相结合，探索一种对实验数据和图像处理中的二值边缘图进行直线拟合的方法。具体而言，我们首先使用霍夫变换来剔除数据点集中的干扰点或噪声，并将分布在不同直线附近的点分离出来。然后，我们使用最小二乘法来拟合各直线。通过这种方法，我们不仅解决了直接使用最小二乘法拟合时，拟合直线易受干扰点或噪声的影响和数据点分布在多条直线附近而无法拟合的两个问题，同时也解决了直接使用霍夫变换时，拟合直线精度不高和直线段有效区间不容易控制的问题。这项研究不仅为直线拟合提供了更加准确和可控的方法，还为实验数据和图像处理中的二值边缘图提供了更好的分析工具。