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在压缩感知中,经常使用稀疏工具箱。这些工具箱可以提供一些非常有用的功能,如稀疏矩阵的生成和操作、信号的稀疏表示和重构等。此外,这些工具箱还包括各种算法和模型,如OMP、BP、LASSO和基于字典的算法等。这些算法和模型可以帮助我们更好地理解压缩感知的原理和应用,同时也可以为我们的研究提供更好的工具和资源。