稀疏分量分析是一种基于瞬时混合模型的欠定盲源分离算法。在以前,不存在像是ICA或者SOBI一样的自动化算法,所以,本人在算法原理的基础上,进行了一定的改进,使得其变成可自动化执行。并且,算法效率精确度都有了很大的提高。但是,本文方法只能用于振动信号的处理,如果需要应用在语音信号,需要自己改变下混合矩阵估计那部分的代码(并不是很麻烦),而里面包含的l1范数最小化方法,是不需要改变的。算法对应的论文,可见:Identification of modal parameters using an improved