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迭代最佳阈值分割
迭代最佳阈值分割
迭代最佳阈值分割
迭代最佳阈值分割
图像
平均灰度
象素点
TA
TB
迭代最佳阈值分割——初始阈值选取为图像的平均灰度T0,然后用T0将图像的象素点分作两部分,计算两部分各自的平均灰度,小于T0的部分为TA,大于T0的部分为TB计算,将T1 作为新的全局阈值代替T0,重复以上过程,如此迭代,直至TK 收敛,即TK+1 =TK
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