说话人识别
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基于EM算法的GMM模型建立
基于EM算法的GMM模型建立 很有效果高斯混合模型(GMM)是一种经典的说话人识别算法，本文在实现其算法的同时，主要模拟了不同噪声环境情况下高斯混合模型 (GMM)的杭嗓声性能，得到了一些有益结论。 -
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matlab代码实现说话人识别
基于matlab实现的说话人识别程序，分别用bp、pnn、som、rbf、lvq等算法，对语音文件进行训练和测试，效果不错。~..~下面说明一下bprengong程序：数据分别用来训练和测试两部分。具体程序分为两部分，第一部分为：计算识别模型 变量v是mfcc处理以后的矢量。因为数据可能长短不一，所以放在同一进行截取。p的每一行代表一个语音数据（共15个）。变量Pr为每一行的最大最小值。变量T为目标值。输出神经元个为15。在训练阶段，如果用于训练的输入训练样本的类别标号为i（即语音数据的标号），则训练时设 -
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