稀疏重构
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压缩感知SL0算法
SLl0算法是一种压缩感知稀疏重构的新算法，通过利用高斯函数等光滑函数来逼近压缩感知中的0范数优化问题，将NP问题转化为光滑凸优化问题。根据本人测试，SL0算法计算效率显著高于传统的OMP、BP等算法，同时具有较好的计算精度，不过对噪声的容忍度略差。 -
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