种群
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遗传算法
遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是一种进化算法，其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法则，它最初由美国Michigan大学的J. Holland教授于1967年提出。 •遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(individual)组成。因此，第一步需要实现从表现型到基因型的映射即编码工作。初代种群产生之后，按照适者生存和优胜劣汰的原理，逐代（generation）演化产生出 -
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this the code of invasive weed colony algorithm in matlab
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量子粒子群算法的matlab程序
量子粒子群优化算法(QPSO)是一种基于种群的概率算法，可以解决粒子群优化算法中由于粒子的速度受到限制，使得粒子的搜索空间只能局限于某个区域的问题。
