数据集
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lenet-5训练mnist
这个资源使用实现lenet-5的网络结构来MNIST数据集，代码参考了UFLDL上的相关的代码，以及R. B. Palm实现的CNN中的相关代码，为了适应数据集我把lenet-5输入的大小改为了28*28，c3的每一张特征图都与s4的每一张特征图相关，训练的结果可以达到99.1% -
朴素贝叶斯matlab代码实现
matlab代码及数据集说明 1. 数据集为文本数据，因此每类的名称分别按照表格中自上而下的顺序用数字1、2、3…15代替，如：最上面的类diaporthe-stem-canker用数字1代替；属性名称用对应的次序从0开始代替，如date: april, may, june, july, august, september, october,?，data=april时，数据表格中对应的data取值为0； 2. 实验程序完全按照朴素贝叶斯的原理编写； 3. 样 -
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最小平方误差准则(MSE准则)通过训练样本集建立线性判别函数
本文采用最小平方误差准则(MSE准则)通过训练样本集建立线性判别函数，并用线性判别函数去判断测试集。数据集报告：1、男女生2、sona3、ups -
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DBSCAN聚类的聚类
此文件是DBSCAN聚类的代码，帮助你基于密度聚类的数据。功能 ；有三个输入数据，第一个是你的数据集，二是 ；在附近的一个对象，第三的对象数 ； 邻域半径；
