子块
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提高图像加密算法的鲁棒性
为了提高图像加密算法的鲁棒性，提出了一种新的自适应图像加密算法。首先，把任意大小的灰度或彩色图像分成2 × 2 子块 然后，用左上角子块的像素灰度值和Chebyshev 混沌映射构造与右上角子块等大的矩阵，用该矩阵对右上角子块进行像素灰度值替换 最后，按顺时针对每个子块进行加密，直到左上角子块加密完毕。该算法不依赖于图像的大小，而且适用于灰度图像和彩色图像，因而有很强的鲁棒性。同时灰度值扩散机制的引入使得该算法具有良好的扩散性和扰乱性。 -
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改进的FCM算法
针对FCM算法的运行时间长和计算量大的问题，提出了改进的FCM算法，先将图像分割成窗口大小的子块，然后以子块为单位提取特征向量，用FCM聚类粗分割，然后对边缘子块，以像素为单位从新提取特征向量，进行细分割。分割后的结果提高了运行速度和分割精度。 -
