svm工具箱
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svm分类器算法
软件包中有完整的源码，并附有txt和word解析说明，还包含了svm工具箱使用说明，对svm的各种分类算法均有详细说明。包含了两个Examples和Optimiser，对于分类来说出了原有svm分类，还提供了newsvm分类。 -
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matlab代码实现在线SVM
一种在线SVM的实现，通过样本的取舍，我们可以SVM运用动态建模当中（得有SVM工具箱的支持），该源码中包含有SVM工具箱和在线SVM的源程序 -
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SVM工具箱的分类与回归算法函数拟合
这里实现了四种SVM工具箱的分类与回归算法 1、工具箱：LS_SVMlabClassification_LS_SVMlab.m - 多类分类Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合2、工具箱：OSU_SVM3.00Classification_OSU_SVM.m - 多类分类3、工具箱：stprtoolsvmClassification_stprtool.m - 多类分类4、工具箱：SVM_SteveGunnClassification_SVM_SteveGunn.m - 二类分类Reg -
matlab代码实现SVM工具箱
matlab的SVM工具箱，特别好用，把数据放入文件夹下的matlab文件夹下，打开matlab，输入1.-mex setup 2.y 3.2 4.y然后就可以通过训练样本和测试样本得出分类正确率和测试结果矩阵。
