MatlabCode

本站所有资源均为高质量资源，各种姿势下载。

您现在的位置是：团子下载站 > SR工具箱

SR工具箱

稀疏表示（SR）工具箱

稀疏表示 SR工具箱机器学习稀疏编码字典学习

应用背景这个工具箱包括机器学习方法：基于稀疏编码的分类，基于字典的降维子字典学习，学习模型，线性回归和分类（LRC）。核l_1正则或（和）非负约束稀疏编码和字典学习模型在这个工具箱实现。；关键技术活动集，内点，近端，和分解方法来优化这些模型。目前的版本是1.9（2015年3月2日）。这个工具箱是免费的学术用途。；

我要下载

VIP

VIP