NP
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非独立的递阶层次结构的决策方法
NP是美国匹兹堡大学的T.L.Saaty 教授于1996年提出了一种适应非独立的递阶层次结构的决策方法，它是在网络分析法（AHP）基础上发展而形成的一种新的实用决策方法。其关键步骤有以下几个：1 确定因素，并建立网络层和控制层模型。2 创建比较矩阵。3 按照指标类型针对每列进行规范化。4 求出每个比较矩阵的最大特征值和对应的特征向量。5 一致性检验。如果不满足，则调整相应的比较矩阵中的元素。6 将各个特征向量单位化(归一化)，组成判断矩阵。7 将控制层的判断矩阵和网络层的判断矩阵相乘，得到加权超矩阵。8
