HOG
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不同尺度和位置计算得来的特征集
这是一个完整版，包含调用文件。整个视频可以用在不同尺度和位置计算得来的特征集进行表示。Hog3D描述子由Alexander Klaser Marcin Marszał ek Cordelia Schmid等人提出的，将HOG的概念扩展，由静态图像特征提取扩展到视频序列的特征提取，在视频序列中的行人检测取得了较好的成果。 -
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HOG+LBP+HIKSVM的行人检测算法
基于HOG+LBP+HIKSVM的行人检测算法matlab代码实现，里面包含了libsvm-mat-3.0-1软件包. -
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根据Dalal提出的HOG特征算法
根据Dalal提出的HOG特征算法编写，代码简单，注释清楚，根据所处理图像的名称路径修改后可生成36*105的特征向量。 -
matlab HOG exercise matlab svm learning
matlab HOG exercise matlab svm learning -
matlab 特征提取
应用背景 应用于matlab的学习，是hog，sift特征提取。 其中sift可以直接运行 match函数。 关键技术 matlab，hog，sift算法。用于图像识别，机器视觉的特征提取。
