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FIsher线性判别
FIsher线性判别
模式识别大作业
模式识别大作业
bayers分类
FIsher线性判别
特征提取
聚类
我的模式识别大作业,内含bayers分类,FIsher线性判别,PCA、LDA特征提取,Kmean聚类、Parzen窗算法,程序有注释,并含有测试数据
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用在人脸特征识别
pca
fisher线性判别
kpca
dwt2
pca,用在人脸特征识别中,fisher线性判别kpca,dwt2
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Fisher线性判别是线性分类算法
Fisher线性判别
线性分类算法
投影线
阈值选择
Matlab实现
Fisher线性判别是线性分类算法中最基本的一种算法,其基本思想是将d维空间中的样本投影到一条最易于分类的投影线上,再进行分类。本文将用使用matlab实现Fisher线性判别算法,并给出4种阈值选择的方法。
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matlab代码实现Fisher判别
Fisher判别
模式识别
Fisher线性判别
Fisher判别,用于模式识别的Fisher线性判别
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matlab代码实现模式识别
模式识别
线性分类器
fisher线性判别
female
male
模式识别:线性分类器,fisher线性判别female和male中分别为训练集test1和test2为测试集
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常用的分类方法
最近邻
k均值
k近邻
Fisher线性判别
常用的分类方法,包括最近邻(NN),k均值(kmeans),k近邻,Fisher线性判别。
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龙格库塔法求解了齿轮系统6自由度的动力学方程