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bag_of_words
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bag of words
自李菲菲提出bag of words 这个想法以来，借助于该思路的各种算法层出不穷，也表现非常不错的性能。该文件是在其人的tutorial上提供的一个Demo，有非常详细的注释，希望能给大家带来帮助 -
图像的特征用到了Dense Sift
图像的特征用到了Dense Sift，通过Bag of Words词袋模进行描述，当然一般来说是用训练集的来构建词典，因为我们还没有测试集呢。虽然测试集是你拿来测试的，但是实际应用中谁知道测试的图片是啥，所以构建BoW词典我这里也只用训练集。其实BoW的思想很简单，虽然很多人也问过我，但是只要理解了如何构建词典以及如何将图像映射到词典维上去就行了，面试中也经常问到我这个问题，不知道你们都怎么用生动形象的语言来描述这个问题？用BoW描述完图像之后，指的是将训练集以及测试集的图像都用BoW模型描述了，就可以用
