鲁棒PCA
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鲁棒PCA matlab代码
"Wright 等人[13]最近几年研究的一种从低秩矩阵恢复问题中引导出的Robust PCA，引起了 很多关注，也是目前最为流行的RPCA 方法。低秩矩阵恢复本义是从带有噪声的数据中恢复 出原始的低秩数据，可以看到其思想与PCA 是类似的，因为PCA 是要找到数据的低维子空 间，数据中不属于低维子空间的部分即为矩阵恢复中的噪声。 其具体思想为：在(1)中，不仅仅要求L0是低秩的，还要求S0是稀疏的，并且S0中的元 素可以是任意大的。通过这样的假设，即使数据中存在野点，也就是个别像素的噪声十分大
