真彩色图像分割
-
基于SVM的图像分割-真彩色图像分割
图像分割是图像处理的重要研究内容,是进行图像分析的第一步。图像分割的目的就是从图像中提取人们所关心的目标。目前很多国内外学者已经针对这一问题提出了多种图像分割方法,然而这些方法并不能够普遍适用于所有不同种类的图像,所以一般的分割方法只对特定的图像有效。支持向量机(SVM)是基于统计学习理论的一种分类方法,现已被广泛应用在多个领域,如模式识别、数据分类、图像分割等。支持向量机是一种泛化能力很强的分类算法,所以,将SVM算法运用到图像分割中已成为一种普遍趋势,且可获得良好的分割效果。基于SVM的图像分割方法的
