相似性度量
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小波变换的多分辨匹配算法
基于小波变换的多分辨匹配算法:首先利用小波的多分辩率特性将匹配图像和模板图像分解到乙层上，并且只保留LL低频部分，然后利用归一化相关法作为相似性度量，进行由粗到细的相关匹配过程，每次利用下一层的匹配结果在上层小范围内搜索。这样做极大地减少了搜索空间，而且减少了每次匹配计算相似度的数据量。 -
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使用薄板样条进行图像配准
使用薄板样条进行图像配准，图像配准配准技术的流程如下：首先对两幅图像进行特征提取得到特征点；通过进行相似性度量找到匹配的特征键，准确的特征提取为特征匹配的成功进行提供了保障。因此，寻求具有良好不变性和准确性的特征提取方法，对于匹配精度至关重要。这里使用薄板样条进行图像配准。 -
数字图像质量评价量
数字图像质量评价量：计算数字图像在基于像素统计差异、基于相似性度量统计差异、基于频谱统计差异以及基于人眼视觉系统统计差异等的图像质量评价量
