海洋捕食者算法（MPA）是一种自然启发式的优化算法，它遵循在最佳觅食策略中自然支配的规则，并且在海洋生态系统中遇到捕食者与猎物之间的速率策略。
针对29个测试功能，CEC-BC-2017测试套件，随机生成的景观，三个工程基准以及两个在通风和建筑节能方面的实际工程设计问题，对MPA的性能进行了评估。将MPA与三类现有的优化方法进行比较，其中包括：1）GA和PSO是研究最深入的元启发式算法； 2）GSA，CS和SSA是最近开发的算法； 3）CMA-ES，SHADE和LSHADE-cnEpSin高性能优化器和
