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海洋捕食者算法

  • 海洋捕食者算法

    海洋捕食者算法(MPA)是一种自然启发式的优化算法,它遵循在最佳觅食策略中自然支配的规则,并且在海洋生态系统中遇到捕食者与猎物之间的速率策略。 针对29个测试功能,CEC-BC-2017测试套件,随机生成的景观,三个工程基准以及两个在通风和建筑节能方面的实际工程设计问题,对MPA的性能进行了评估。将MPA与三类现有的优化方法进行比较,其中包括:1)GA和PSO是研究最深入的元启发式算法; 2)GSA,CS和SSA是最近开发的算法; 3)CMA-ES,SHADE和LSHADE-cnEpSin高性能优化器和

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