测量
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扩展卡尔曼滤波
卡尔曼滤波是一种高效率的递归滤波器(自回归滤波器), 它能够从一系列的不完全包含噪声的测量(英文:measurement)中，估计动态系统的状态。这种滤波方法以它的发明者鲁道夫.E.卡尔曼（Rudolf E. Kalman）命名。然而简单的卡尔曼滤波必须应用在符合高斯分布的系统中，后期的学者对其进行了多方面的改进，其中之一就是扩展卡尔曼滤波，可应用于时间非线性的动态系统 -
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建立测量的燃气经营权
里介绍的案例研究演示如何使用matlab来建立测量的燃气经营权，在新英格兰的植物组合相关的风险的申请。在Excel中的应用与实施用matlab进行了分析所有的接口。该应用程序允许用户指定的7种植物，包括能力，热率，可变操作和维护成本，最低运行时的特点。这个组合可以用一个简单的调度backtested历史天然气和电力价格的策略来计算利润和机组运行的历史数据。风险措施，通过模拟计算到使用天然气和混合模型在matlab中实现，模拟市场价格为每调度方案和计算现金流量从厂房的运作产生未来的电力价格。该现金流量的分布
