控制网格连接
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controlling the grid-connected
控制网格连接 电力电子在控制网格连接的可再生能源方面起着重要作用 本文提出了一种新颖的自适应神经模糊控制方法用于可再生能源接口逆变器.其主要目标是实现平滑的双向功率流和非线性不平衡负载补偿，其中传统的比例积分控制器可能由于高度非线性系统的快速变化而失效. 神经模糊控制器在处理不确定性和从过程中学习方面的综合能力被证明在控制逆变器在波动的工作条件下具有优势. 激活控制逆变器以同时补偿三相四线（3P4W）非线性负载的谐波，无功功率和电流不平衡，并将可再生能源注入网格。Power electronics plays an important role in controllingthe grid-connected renewable energy sources. This paperpresents a novel adaptive neuro-fuzzy control approach forthe renewable interfacing inverter. The main objective is toachieve smooth bidirection
