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多分辨率方法

ASM是由Cootes和泰勒推出的多分辨率方法

ASM Cootes Taylor 多分辨率方法

ASM是由Cootes和泰勒推出的多分辨率方法的一个例子。基本思想：在ASM模型训练，训练从手工绘制的图像轮廓。发现的ASM模型在训练使用主成分分析（PCA），使该模型自动识别数据的主要变化是，如果可能的轮廓/好的对象的轮廓。还包含了ASM模型的协方差矩阵描述行垂直纹理口岸时，在正确的位置。

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