混沌时间序列的RBF神经网络预测

资 源 简 介

基于混沌时间序列的RBF预测，用matlab编程实现 数据是Lorenz时间序列产生的一维数据

详 情 说 明

基于混沌时间序列的RBF预测是一种利用RBF（径向基函数）神经网络模型对时间序列进行预测的方法。在这个方法中，我们使用matlab进行编程实现，并使用了Lorenz时间序列产生的一维数据进行实验和测试。通过这种方法，我们可以更好地理解和预测时间序列的行为和趋势。