四种聚类算法源代码及示例代码

资 源 简 介

四种聚类算法源代码及示例代码，本程序的最终目的是形成一套标准的用于聚类、可扩展的工具。包括的内容有1. 聚类算法：Kmeans和Kmedoid算法、FCMclust， GKclust， GGclust算法 2. 评估分类原型：程序可以在二维图像上绘制出聚类的结果 3. 验证：程序给每一个算法提供验证机制，每个聚类算法会统计Partition Coefficient (PC)， Classification Entropy (CE)， Partition Index (SC)， Separation Ind

详 情 说 明

在本程序中，包括了四种聚类算法的源代码和示例代码。我们的最终目标是创建一套标准的、可扩展的聚类工具。这些内容包括：

1. 聚类算法：我们提供了Kmeans和Kmedoid算法、FCMclust，GKclust，GGclust算法。

2. 评估分类原型：我们的程序可以在二维图像上绘制出聚类的结果。

3. 验证：我们的程序为每个算法提供了验证机制，每个聚类算法都会统计Partition Coefficient (PC)、Classification Entropy (CE)、Partition Index (SC)、Separation Index (S)、Xie and Beni's Index (XB)、Dunn's Index (DI)和Alternative Dunn Index (DII)等多种衡量指标。

我们希望通过这些功能，为用户提供一个全面且易于使用的聚类工具。