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在这份文档中,涉及到的是使用HMM算法的Matlab语音识别代码。这种算法通过将音频信号转化为数字来实现语音识别的目的。其中,数字是通过提取音频信号的特征并将其转换为数字形式来实现的。在这个过程中,使用了一些数学模型,例如高斯混合模型(GMM)和动态时间规整(DTW)等。这些模型的目的是为了提高识别准确性并减少误差。此外,也可以使用一些预处理技术,例如语音增强和噪声消除等,以提高模型的性能和准确性。总之,这些步骤的整合可以帮助我们构建一个更加强大和精确的语音识别系统。