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自动语音识别源码对非特定人的孤立词语音识别算法进行深入研究。在这个研究中,我们考虑到语音识别技术在嵌入式系统处理能力较弱、存储空间有限的问题上进行算法的选择和优化,以提高系统的鲁棒性并减少系统的错误率。我们还探讨了不同的特征提取方法、声学模型和解码器结构,以及如何使用机器学习算法来改进语音识别的性能。通过在大量数据集上进行测试和评估,我们的研究结果表明,我们提出的算法在非特定人的孤立词语音识别任务上取得了显著的改进。这些结果对于进一步改进语音识别技术以及在嵌入式系统中实现高效的语音识别具有重要意义。