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使用SOM神经网络可以进行特征提取和模式分类的任务,特别适用于特征维数较多的情况。通过SOM神经网络,我们能够有效地处理大量的特征数据,并从中提取出与模式分类相关的重要信息。这使得SOM神经网络成为一种非常有用的工具,可以帮助我们在复杂的数据集中发现隐藏的模式和关系。无论是在科学研究领域还是在实际应用中,SOM神经网络都具有广泛的应用前景。