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matlab写的神经网络的几个演示程序,有的是自己写的,有的是根据别人写的改的,bp、rbf、pnn、hopfield等。这些神经网络演示程序可以用来展示不同类型的神经网络模型的工作原理和应用场景。其中,bp神经网络是一种基于误差反向传播算法的前馈型神经网络,可以用于分类和回归问题;rbf神经网络是一种基于径向基函数的神经网络,适用于非线性分类和函数逼近;pnn神经网络是一种概率神经网络,可以用于概率分类和聚类;hopfield神经网络是一种反馈型神经网络,适用于模式识别和优化问题。这些神经网络演示程序的源代码可以在matlab中进行修改和调试,以满足不同的需求和研究目的。