RBF神经网络整定的PID控制径向基函数

资 源 简 介

基于RBF神经网络整定的PID控制径向基函数具有单隐居的三层前馈网络。是—种局部逼近网络，己证明它能以任意精度逼近杠意连续函数。

详 情 说 明

基于RBF神经网络整定的PID控制径向基函数具有单隐居的三层前馈网络。它是一种局部逼近网络，经过证明，它能以任意精度逼近几乎所有连续函数。该网络的核心思想是利用径向基函数来进行信号处理和控制。通过对网络的整定，可以实现对系统的精确控制和优化。同时，该网络具有较强的适应性和学习能力，能够根据实际情况不断调整参数，以获得更好的控制效果。在实际应用中，该网络被广泛应用于工业自动化、机器人控制、智能交通等领域，为提高系统性能和效率做出了重要贡献。